¿Cómo modela la Inteligencia Artificial el mundo de las finanzas?

Lunes, 9 abril 2018 | Redacción CEU

Los esquemas tradicionales económicos se quedan atrás. El fenómeno de la economía colaborativa y el imparable desarrollo de nuevas tecnologías están eclipsando, debido a su carácter transformador e innovador, a los propios productos y servicios que en este contexto se ofertan. El entorno financiero está siendo impactado por diferentes avances disruptivos como son la tecnología “blockchain”, el Internet de las Cosas, el Big Data o la computación en la nube. Pero, quizás una de las tendencias vitales en este ecuador del cambio sea la de la Inteligencia Artificial que promete no solo transformar el mundo de las finanzas, también nuestra sociedad.

La Inteligencia Artificial -también conocida por sus siglas IA-, como el resto de avances tecnológicos contemporáneos, abre la puerta a nuevas oportunidades y da la bienvenida a alternativas que desafían o se alejan de los modelos tradicionales de negocio. Sin embargo, si por algo destaca la IA entre el resto de agentes transformadores, es porque su pleno desarrollo supondría la cesión a los “robots” de tareas decisivas asociadas a la capacidad intelectual humana y dejaría en sus manos importantes decisiones financieras. Este hecho sería crucial en nuestra sociedad, no solo transformaría ciertas parcelas del sistema financiero, sino que con el tiempo podría cambiar por completo el entorno socioeconómico global.

La revolución de la Inteligencia Artificial

Nos encontramos por lo tanto en un punto de inflexión. En el artículo The Business of Artificial Intelligence de Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee, sus autores llegan a calificar a la Inteligencia Artificial y, de forma particular, al aprendizaje automático -Machine Learning- como la tecnología de propósito general más importante de nuestra era. Pero, ¿por qué es tan crucial la IA para nuestra sociedad? Los seres humanos no somos capaces de explicar cómo somos capaces de hacer ciertos procesos mentales. Gracias al desarrollo de la Inteligencia Artificial, ahora somos capaces de construir sistemas que aprenden mediante el conocimiento a través de patrones a hacer tareas por su cuenta y también a automatizarlas. Y no solo eso, son capaces de hacerlo con un rendimiento muy alto en multitud de ámbitos. En algunos casos, son incluso capaces de tomar decisiones sin la intervención humana -Deep Learning o aprendizaje profundo-.

Este entorno en el que vivimos caracterizado por el continuo cambio, la convergencia de los avances tecnológicos, la transformación digital y todos los desafíos que estas nuevas tendencias plantean requiere del esfuerzo progresivo en la especialización de los profesionales. El terreno que estos pisan es cada vez más complejo. Si no poseen un conocimiento técnico, minucioso y pormenorizado del espacio sobre el que trabajan y no son capaces de procesar la cantidad de información que reciben, no podrán aprovechar las oportunidades que surjan ni seguir el ritmo al progreso. Precisamente el desarrollo de la Inteligencia Artificial contribuye a que la misión de estos expertos no sea de antemano una batalla perdida, pues algunas tareas que requieren de una extensa dedicación pasan de cientos de horas a segundos con su ayuda.

La IA mejora prácticamente la totalidad de los avances de los que es contemporánea, pero a la tecnología que más completa y complementa es al Big Data. Su misión se construye sobre el procesamiento de datos en grandes cantidades y, en su desarrollo, esta tecnología es capaz de dotarle a esos datos un importante valor añadido. Gracias al Big Data, disponemos de un almacén colosal de datos, pero, para que estos nos sirvan, necesitamos saber interpretarlos. La Inteligencia Artificial ofrece una capacidad de procesamiento sin precedentes que puede llegar a imitar la capacidad humana intelectual, haciendo posible dar forma a esa gran cantidad de información.